Oracle sacudió el ecosistema cloud al reservar US$ 40 000 millones para adquirir 400 000 superchips NVIDIA GB200y montarlos en Abilene, Texas, primer nodo del megaproyecto Stargate que codirige con OpenAI y SoftBank. El plan, revelado tras RSAC 2025, contempla 11 000 racks, un consumo de 1,2 GW y un rendimiento estimado de ≈16 zettaFLOPS de cálculo IA, suficiente para entrenar modelos “trillonarios” y convertir al campus en el superordenador comercial más grande del planeta. Oracle firmó un arrendamiento exclusivo de 15 años con OpenAI, diversificando la huella de la startup más allá de Azure y cimentando la mayor compra de hardware único en la historia de los centros de datos.
Un salto de escala que cambia las reglas
La chequera de Larry Ellison venía preparándose: Oracle ya preveía US$ 25 000 M en capex 2026, pero el acuerdo Stargate triplica esa cifra y eleva la inversión total del consorcio a US$ 500 000 M en cuatro años. Con esta jugada, OpenAI asegura capacidad propia y reduce su dependencia de Microsoft; SoftBank, por su parte, capitaliza la demanda de infraestructura para IA y afianza su estrategia Arm-to-Cloud
¿Por qué Texas y no Silicon Valley?
Abilene ofrece terreno barato, conexiones ferroviarias y acceso al grid ERCOT, que admite contratos de energía verde a escala y exenciones fiscales para tecnologías críticas. Sin embargo, llegar a 1,2 GW exigirá nuevas subestaciones y refrigeración líquida directa a chip, desafíos que ya empujan a Crusoe y Blue Owl a negociar con proveedores de gas local y tuberías de agua reciclada
De dólares a zettaFLOPS: la matemática del GB200
Cada módulo GB200 NVL72 combina 72 GPUs Blackwell y 36 CPUs Grace con NVLink 5 y 2 TB/s de ancho de banda, entregando 80 PFLOPS de IA FP4 por tray. Multiplicado por 400 000 unidades, el clúster superaría los 16 ZFLOPS teóricos a baja precisión, veinte veces el sistema Frontier de Oak Ridge. NVIDIA estima además 30× más tokens/s que Hopper para inferencia en LLMs de un billón de parámetros.
Rack, energía y sostenibilidad
- Densidad: ~1,45 PFLOPS por rack, 10 kW de refrigeración líquida directa.
- Consumo: 1,2 GW equivale al 20 % de la demanda actual de Austin.
- Huella: 11 000 racks ocuparán ocho naves de 100 000 m² totales.
- Energía renovable: contratos PPA solar y eólica a 15 años con opción de almacenamiento de hidrógeno verde.
Impacto para OpenAI, Oracle y la industria
- Diversificación multicloud: OpenAI suma Oracle (y recientemente Google) para mitigar cuellos de botella en Azure.
- Economía de escala: a ≈US$ 100 k por GB200 el coste por PFLOPS cae un 35 % respecto a Hopper H100.
- Nuevo estándar de licenciamiento: contratos de capacidad a 15 años fijan precios “all-in” de energía, colocation y soporte, modelo que podría replicarse en futuros campuses Stargate en Virginia y los EAU.
- Competencia acelerada: gigantes como AWS y Google Cloud ya planean responder con clusters propios basados en Trillium y TPU v6.
Cómo subirse al cohete Stargate
- Desarrolladores: OpenAI ofrecerá acceso limitado a GS-API para reservar tiempo de entrenamiento; se requerirá K8s + NVLink RDMA adaptado a Blackwell.
- Empresas: Oracle abrirá tenancy por bloques de 1 000 GB200 con SLAs de 99,95 % y conectividad OCI FastConnect de 400 GbE.
- FinOps: se estiman ahorros de hasta 20 % en coste por token frente a Azure GPU ND H100 v5 al migrar cargas intensivas.
- Sostenibilidad: los clientes podrán comprar créditos de energía renovable vinculados a su uso real gracias a la telemetría per-rack de OCI Monitoring.
Stargate Texas no es solo un data center; es la apuesta de que la próxima década de IA se financiará con capacidad físicatan crítica como el software que la consume. Para OpenAI, es libertad de expansión; para Oracle, una entrada definitiva al club de los hyperscalers; para el mercado, la señal de que la carrera por el cómputo zettaescala apenas empieza.
